Raspberry Pi 5でGemmaを動かす時代へ｜LiteRTで始めるローカルAIとSE実務の使いどころ
GoogleがRaspberry Pi 5上でLiteRTとGemmaを使うエッジAI構成を公開。ローカル推論の性能、CPU・GPUの使い分け、SE実務やIoTでの導入判断を整理します。
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記事一覧 19件
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MCP 2026-07-28仕様で何が変わる？ステートレス化がAIエージェント基盤に与える影響
2026年7月28日版MCP仕様で導入されたステートレス化を解説。セッションID廃止、負荷分散、サーバーレス、MRTR、Tasks拡張、既存MCPサーバーの移行注意点をSE実務の視点で整理し…
GPT-Liveとは？リアルタイム音声AIの仕組みとSEが学ぶべき低遅延設計
OpenAIが公開したGPT-Liveの低遅延音声設計を解説。フルデュプレックス、非同期委譲、WebRTC、状態管理、本番試験から、SEが業務導入前に確認すべき点を整理します。
Mozilla.aiのOtariとは？複数AIモデルを一元管理する仕組みと導入手順
Mozilla.aiが開発するOtariについて、複数AIモデルを一元管理すると何ができるのか、ChatGPT PlusやClaude Proの枠でAPI利用できるのか、コストと導入手順を初…
Z.aiのGLM-5.2で勤怠打刻アプリを作ってみた：1週間の上限ギリギリで見えたAIエージェント開発の現実
実際に作った勤怠アプリの画面、利用上限98％まで使った記録、ログインやメールで残った不具合を紹介。導入・上限検証の記事へも案内します。
GLM-5.2に7000行のAP設計書を丸投げしたら、Lite PlanはどこでLimitになるのか
GLM-5.2 Lite Planに約7000行の設計書を渡し、どこで利用上限に近づくのかを検証。長文設計書をAIに任せるときの現実的な注意点を整理します。
GLM-5.2をLiteプランで契約してClineに設定してみた実験ログ
GLM-5.2をLiteプランで契約し、VS CodeのClineに設定するまでの手順を整理。Base URL、APIキー、Cline設定時の注意点をまとめます。
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コードを書く手で、
土にも触れる。
システムエンジニアとしての実務と、
暮らしの中で試す小さな実験。
その両方から、役に立つヒントを届けます。