AIモデルは固定しない時代へ：企業が考えたいマルチモデル運用の基本
Microsoft Frontier Companyの発表をきっかけに、企業AI導入で重要になるマルチモデル運用、ベンダーロックイン回避、AI基盤設計をSE視点で整理します。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE✳BUILD & SHIP✳WORK & WELLNESS✳LIFE IN THE FIELD
THE ARCHIVE
実験記録を、探す。
関心のあるテーマから、次の発見へ。
記事一覧 90件
新しい順
日本製AIの選び方：個人で使える国産AIと主要モデルの特徴・料金
日本製AI・国産LLMの主要モデルを初心者向けに整理。PLaMo、Sakana AI、ELYZA、tsuzumi、cotomi、Takane、CyberAgent、rinnaについて、特化領…
Ciscoの全社AIエージェント導入から見る、企業AI活用の現実的な進め方
Ciscoが約9万人規模の社員へAIエージェントを展開すると報じられました。全社導入で重要になる権限管理、ログ、コスト、セキュリティ、人間レビューをSE視点で整理します。
日印AI協力で何が変わる？日本企業が押さえたいAI人材と開発基盤
日本とインドがAI協力に関する共同声明を採択。LLM共同研究、GPU・半導体、人材交流、AIガバナンスの動きを企業導入の視点でやさしく解説します。
AIのトークン課金は高すぎるのか：企業導入で見直したい費用対効果
Palantir CEOがOpenAIやAnthropicのトークン課金を批判。企業のAI導入で重要になる費用対効果、料金設計、運用コストの見方を解説します。
AI規制は強めるべきか：Fable再開後に考えたいルール作りの現実
Anthropic Fableの規制解除をきっかけに、AIを政府がどこまで管理すべきかという議論が広がっています。安全性とイノベーションのバランスを初心者にも分かりやすく解説します。
Anthropicのモデル停止で見えた、AIを業務に組み込む前のリスク設計
AnthropicのAIモデル一時停止を、企業のAI導入リスクとして解説。モデル停止、代替設計、ログ管理、AI APIの抽象化など、SE視点で備えたいポイントを整理します。
Metaの次世代AI「Watermelon」は何が注目点か：AIモデル競争の見方
Metaの次世代AIモデル「Watermelon」がGPT-5.5級に近づいたと報じられました。モデル競争、コーディングAI、AIエージェントへの影響を初心者向けに解説します。
Claude Fable 5の提供再開から見るAI規制とセキュリティの現実
AnthropicのClaude Fable 5提供再開をもとに、AI規制、ジェイルブレイク、安全対策、企業導入時の注意点を初心者にも分かりやすく整理します。
AnthropicがSamsungとAIチップ開発を探る理由：Claudeを支える半導体戦略をやさしく解説
AnthropicがSamsungの2nmプロセスを使った独自AIチップ開発を協議していると報じられました。GPU不足、推論コスト、AIアクセラレータ、2nmプロセスとは何かを初心者にも分か…
保険査定に生成AIは使えるのか：ニッセイプラスとFinatextの事例から見る責任あるAI活用
ニッセイプラスとFinatextが保険査定の生成AI活用モデルを発表。ブラックボックス化を避け、説明責任を担保しながらAIを業務に組み込む方法を初心者向けに解説します。
AI格差はなぜ広がるのか：国連AIパネルから考える企業と個人の備え方
国連AIパネルの最新報告をもとに、AI格差、AIガバナンス、AIエージェント時代のリスクを初心者にもわかりやすく整理。企業や個人が今から整えるべき使い方のルールも解説します。
BEHIND THE NOTES
コードを書く手で、
土にも触れる。
システムエンジニアとしての実務と、
暮らしの中で試す小さな実験。
その両方から、役に立つヒントを届けます。