Anthropicのモデル停止で見えた、AIを業務に組み込む前のリスク設計
AnthropicのAIモデル一時停止を、企業のAI導入リスクとして解説。モデル停止、代替設計、ログ管理、AI APIの抽象化など、SE視点で備えたいポイントを整理します。
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記事一覧 113件
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Metaの次世代AI「Watermelon」は何が注目点か：AIモデル競争の見方
Metaの次世代AIモデル「Watermelon」がGPT-5.5級に近づいたと報じられました。モデル競争、コーディングAI、AIエージェントへの影響を初心者向けに解説します。
Claude Fable 5の提供再開から見るAI規制とセキュリティの現実
AnthropicのClaude Fable 5提供再開をもとに、AI規制、ジェイルブレイク、安全対策、企業導入時の注意点を初心者にも分かりやすく整理します。
AnthropicがSamsungとAIチップ開発を探る理由：Claudeを支える半導体戦略をやさしく解説
AnthropicがSamsungの2nmプロセスを使った独自AIチップ開発を協議していると報じられました。GPU不足、推論コスト、AIアクセラレータ、2nmプロセスとは何かを初心者にも分か…
保険査定に生成AIは使えるのか：ニッセイプラスとFinatextの事例から見る責任あるAI活用
ニッセイプラスとFinatextが保険査定の生成AI活用モデルを発表。ブラックボックス化を避け、説明責任を担保しながらAIを業務に組み込む方法を初心者向けに解説します。
AI格差はなぜ広がるのか：国連AIパネルから考える企業と個人の備え方
国連AIパネルの最新報告をもとに、AI格差、AIガバナンス、AIエージェント時代のリスクを初心者にもわかりやすく整理。企業や個人が今から整えるべき使い方のルールも解説します。
AIエージェントで仕事は楽になる？導入前に知りたいボットシッティング問題
AIエージェント導入で人間の確認作業が増える「ボットシッティング」問題を、SE実務の目線で整理。任せる作業と見守る作業の分け方を考えます。
企業AIは「導入して終わり」から「現場に入り込む」時代へ
MicrosoftとAWSが相次いで打ち出したAI導入支援の新潮流をもとに、企業AIが「ツール導入」から「現場に組み込む」段階へ移りつつある理由を解説します。
AIエージェントは本当に仕事を変えるのか？主要AI企業の最新動向をやさしく整理
AIはチャットで答えるだけの存在から、実際に作業を進める「AIエージェント」へ進化しています。OpenAI、Anthropic、Google、Metaの最新ニュースをもとに、いま何が起きてい…
Z.aiのGLM-5.2で勤怠打刻アプリを作ってみた：1週間の上限ギリギリで見えたAIエージェント開発の現実
実際に作った勤怠アプリの画面、利用上限98％まで使った記録、ログインやメールで残った不具合を紹介。導入・上限検証の記事へも案内します。
Codex Remoteの接続と初回確認｜スマホから作業を確認するまで
PCとスマホの接続準備、公式設定手順、編集なしで試す依頼例、つながらないときの確認順をまとめました。
Codexの使用量上限が減る前に見る：AIコーディングエージェントのコスト管理メモ
Codexの使用量上限やクレジット消費を、subagents、auto-review、モデル選択、タスク分割の観点から初心者向けに整理します。
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システムエンジニアとしての実務と、
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その両方から、役に立つヒントを届けます。