SE仕事術

AIニュース解説

Codexにソースコード全体レビューを任せるためのMarkdown指示書テンプレート

Codexにプロジェクト全体のコードレビューを依頼するときのMarkdown指示書テンプレートを整理。レビュー観点、対象範囲、除外条件の書き方を解説します。
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AIに意識や感情は生まれるのか:脳とコンピュータの違いから考える

AIは思考や感情を持つのか。脳の神経回路、身体、エネルギー効率、人工意識研究の現在地を初心者向けに整理します。
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AIモデルは固定しない時代へ:企業が考えたいマルチモデル運用の基本

Microsoft Frontier Companyの発表をきっかけに、企業AI導入で重要になるマルチモデル運用、ベンダーロックイン回避、AI基盤設計をSE視点で整理します。
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日本製AIの選び方:個人で使える国産AIと主要モデルの特徴・料金

日本製AI・国産LLMの主要モデルを初心者向けに整理。PLaMo、Sakana AI、ELYZA、tsuzumi、cotomi、Takane、CyberAgent、rinnaについて、特化領域、個人利用の方法、公開されている料金を解説します。
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Ciscoの全社AIエージェント導入から見る、企業AI活用の現実的な進め方

Ciscoが約9万人規模の社員へAIエージェントを展開すると報じられました。全社導入で重要になる権限管理、ログ、コスト、セキュリティ、人間レビューをSE視点で整理します。
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日印AI協力で何が変わる?日本企業が押さえたいAI人材と開発基盤

日本とインドがAI協力に関する共同声明を採択。LLM共同研究、GPU・半導体、人材交流、AIガバナンスの動きを企業導入の視点でやさしく解説します。
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AIのトークン課金は高すぎるのか:企業導入で見直したい費用対効果

Palantir CEOがOpenAIやAnthropicのトークン課金を批判。企業のAI導入で重要になる費用対効果、料金設計、運用コストの見方を解説します。
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AI規制は強めるべきか:Fable再開後に考えたいルール作りの現実

Anthropic Fableの規制解除をきっかけに、AIを政府がどこまで管理すべきかという議論が広がっています。安全性とイノベーションのバランスを初心者にも分かりやすく解説します。
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Anthropicのモデル停止で見えた、AIを業務に組み込む前のリスク設計

AnthropicのAIモデル一時停止を、企業のAI導入リスクとして解説。モデル停止、代替設計、ログ管理、AI APIの抽象化など、SE視点で備えたいポイントを整理します。
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Metaの次世代AI「Watermelon」は何が注目点か:AIモデル競争の見方

Metaの次世代AIモデル「Watermelon」がGPT-5.5級に近づいたと報じられました。モデル競争、コーディングAI、AIエージェントへの影響を初心者向けに解説します。